Безопасно и не хуже живого репетитора: ИИ под контролем педагога доказал эффективность в школах

Разговоров об ИИ в образовании много, а доказательств мало: за большинством громких заявлений стоят опросы про впечатления или лабораторные тесты, далёкие от настоящей школы. Исследование DeepMind и Eedi устроено иначе. Это рандомизированное контролируемое исследование — той же строгости, что и клинические испытания лекарств, — и проведено оно прямо в учебном процессе, с обычными учениками 9–10 классов, которым действительно нужно было разобраться в математике.

Участников случайным образом разделили на две группы. Одни занимались с живым репетитором из пула в 17 экспертных тьюторов, все — квалифицированные учителя. Другие — с ИИ‑тьютором на базе модели LearnLM, встроенным в чат платформы Eedi. При этом ИИ работал не сам по себе: каждое занятие шло под супервизией живого наставника, который видел ответы модели до того, как их получал ученик, и мог править их или вмешиваться в диалог.

Само занятие выглядело так. Ученик задаёт вопрос или застревает на задаче, ИИ предлагает пошаговую подсказку — наводящий вопрос, разбор похожего примера, — тьютор просматривает ответ и при необходимости редактирует, после чего ученик пробует следующий шаг сам. Готовых решений система не выдаёт: её роль — довести ребёнка до ответа его собственными усилиями.

Результаты

Первая цифра отвечает на вопрос, научит ли ИИ вообще: да, на уровне квалифицированного живого репетитора. Вторая важнее, чем кажется: способность решить новую, ещё не разобранную задачу отличает понимание от механического повторения, и именно здесь группа с ИИ показала преимущество. Третья цифра — про надёжность: в трёх случаях из четырёх профессиональный учитель, проверяя ответ модели, не нашёл в нём ничего, что стоило бы исправить.

Это исследование даёт прямые доказательства того, что сотрудничество ИИ и человека‑тьютора может эффективно поддерживать обучение в масштабе. — из выводов исследования LearnLM на платформе Eedi (Google DeepMind, 2025)

Почему это важно

Индивидуальный репетитор — самый проверенный способ подтянуть ребёнка по математике, и педагогика знает это давно. Загвоздка в доступности: сильных преподавателей мало, их время дорого, и на всех детей их не хватает.

Схема «ИИ плюс человек в контуре» снимает это ограничение. Один наставник может сопровождать нескольких учеников одновременно: терпеливые объяснения, подсказки и мгновенную обратную связь берёт на себя модель, а человек контролирует качество и подключается там, где нужен именно он — поддержать, замотивировать, заметить, что ребёнок устал или потерял уверенность.

Стоит подчеркнуть, что выводы исследования относятся именно к такой связке, а не к ИИ вообще. В том же корпусе работ 2024–2026 годов есть эксперименты, где чат‑бот без педагогического дизайна, просто выдающий готовые ответы, ухудшал самостоятельные результаты школьников. Учит не доступ к ИИ сам по себе, а то, как выстроено взаимодействие: пошаговые подсказки вместо готовых решений и живой наставник рядом.

«Мия360» построена на этой же модели: ИИ объясняет и отвечает в любой момент дня, наставник следит за качеством и отвечает за мотивацию. Теперь у такого подхода есть и прямое экспериментальное подтверждение.

Источник: AI tutoring can safely and effectively support student learning at scale. Google DeepMind × Eedi, 2025. Препринт: arxiv.org/abs/2512.23633 · Полный отчёт: deepmind-media / learnLM_nov25.pdf